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DIGITAL X PARTNER 2022
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OmegaLambdaTec GmbH

OmegaLambdaTec GmbH

OmegaLambdaTec im Startup Hub
Venloer Str. 40, 50672 Köln // Stadtgarten

Unsere Megatrends auf der DIGITAL X

Megatrends sind Themenbereiche die Veränderungen und Strömungen innerhalb der Branche präsentieren und starke Tendenzen in unterschiedliche Richtungen lenken.

Wir beschäftigen uns mit den folgenden Megatrends:

megatrend.name Nachhaltigkeit & Verantwortung

Unser Quartier

Die DIGITAL X 2023 bietet 4 Quartiere als Austragungsorte der Präsentationen. Das Quartier Stadtgarten, Quartier Friesenviertel, Quartier Mediapark und das Quartier Belgisches Viertel.

Wir sind im folgenden Quartier zu finden:

QUARTIER STADTGARTEN

Über das Unternehmen

Bewährte Forschungsmethoden für neue smarte Geschäftsmodelle Nachhaltigkeitsaspekte sind ein fest integrierter Bestandteil unserer täglichen Arbeit bei OmegaLambdaTec (OLT). Unser Ziel / Unsere Mission: wertvolle Energie, natürliche Ressourcen und CO2 einzusparen. Dazu nutzen und verwenden wir datengesteuerte Erkenntnisse für ein bestimmtes Problem und eine bestimmte Datenherausforderung. Unsere Hauptaufgabe ist die Schaffung von zukunftsweisenden Smart-Data-Lösungen für die zentralen Herausforderungen der Energiewende. OLT entwickelt bahnbrechende Smart-Data-, Physical-Analytics- und KI-Lösungen in den Bereichen datengesteuerte Prognosen, Anomalieerkennung, simulationsbasierte Optimierung und Digital Twin Simulationen für Netzbetreiber, Versorgungsunternehmen, Industriepartner und Smart Cities. Mit einem einzigartigen und führenden Data Science Team aus forschungserfahrenen Astrophysikern findet und entwirft OLT die besten Lösungen für neue KI-Datenherausforderungen, entwickelt Prototypen und Demonstratoren neuer Anwendungen, stellt automatisierte Lösungen für den täglichen Geschäftsbetrieb bereit und bietet skalierbare KI-Cockpits als Algorithm-as-a-Service (AaaS) Produkte an. Eines der Kernangebote von OLT ist ein durchgängiges Smart-Grid-Lösungsportfolio, das es Verteilnetzbetreibern ermöglicht, aktuelle und zukünftige intelligente Niederspannungsnetze optimal vorzubereiten, zu implementieren und zu betreiben.

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